S22-10

S22-10 ONLINE

CleanNews.org, tecnología al servicio de la verdad

Entre marzo y abril lanzaremos la plataforma gratuita CleanNews.org (de ahora en adelante CN) que facilita el acceso a la comprobación de la veracidad de las URLs evaluadas, con únicamente un click. Además, incorporará un motor de machine learning que evalúa de manera automática la probabilidad de fake news de una noticia, imagen o vídeo.

 

La idea fundamental que reside detrás de la necesidad de crear una plataforma de estas características es muy clara, hoy en día los expertos dan una serie de indicaciones para verificar si una noticia puede ser falsa: que se fijen en la url, en quién lo firma, etc. pero para un usuario medio es mucho trabajo, casi nadie va a dedicar ese tiempo para comprobarlo, y si ven una noticia o un link compartido en su timeline de su red social asumirá la veracidad de ésta. La idea es dárselo hecho: que cojan la url, la introduzcan en nuestro buscador y les arroje la verificación, con los links correspondientes donde se examina, para que profundicen en los motivos si lo desean. Del mismo modo, y de cara a evitar la viralización de las noticias, si una URL no está evaluada aún, se podrá embeber su contenido para compartir ese nuevo link que tendrá un semáforo, para que, si por un casual, resultase falsa, apareciese un semáforo en rojo y frenase su propagación por la red.

Importante también, agregar las evaluaciones en una única plataforma, de manera que podamos tener métricas globales de los distintos medios, blogs, tuiteros, etc. Para tener una foto de los portales más fraudulentos y los que lo son menos, con rankings, y ratios básicos de análisis. Y con más funcionalidades!

 

Queremos dar a conocer la plataforma, ya que creemos que puede servir de ayuda y aunar esfuerzos proveyendo de tecnología gratuita a todos los que estamos preocupados (por no decir horrorizados) por la propagación de noticias falsas y su repercusión.

Documentación ONLINE

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Documento Complementario de Apoyo
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Firmantes

Nombre Adscripcion Procedencia
Fernando Alonso Díaz The Basement LAB España

Comentarios

  1. Hada M. Sánchez Gonzáles2020-04-02 19:29:31

    Buenas tardes, Fernando. Me parece un excelente trabajo y sobre todo útil para la sociedad y más en los tiempos en los que vivimos. Apuesto por la investigación que permita la transferencia del conocimiento experimental, como es el caso. Me gustaría saber si habéis realizado un estudio previo con vuestra demo. ¿ los usuarios han validado la herramienta? Gracias y enhorabuena. Un saludo.

    • thebasement2020-04-02 20:42:34

      Buenas Hada, muchas gracias y enhorabuena por vuestra ponencia. Me parece muy buena pregunta, porque no habíamos hecho ningún estudio previo, estamos encerrados en el desarrollo de nuevas funcionalidades y no lo habíamos pensado. ¿Te apetecería que pudiéramos hacer juntos esa validación o es una sugerencia? Si lo consideras interesante, por favor, escríbeme a f@thebasementdna.com. Yo encantado de colaborar si te parece un campo para ello. Si era una sugerencia entonces simplemente mándame un mail con el asunto "era solo una sugerencia, déjeme en paz, señor". Muchas gracias Hada. Un saludo

  2. Christian Carvajal2020-04-02 11:51:05

    Muchas gracias por la interesante presentación. En tu investigación, has podido identificar si existen otras alternativas del mismo tipo de buscador y si fuese asícual es la principal diferencia con esta interesante herramienta clean news.org? Muchas gracias.

    • thebasement2020-04-02 20:20:03

      Muchas gracias, Christian por la pregunta y tus palabras. Hemos estado buscando soluciones parecidas y no hemos encontrado nada. Vimos por ejemplo, una web que le ponías una url y te daba la probabilidad de fake news, pero no era para el gran público, era en un entorno de machine learning, y en EEUU, con lo que no funcionaba nada bien con urls en español, además de no ser un agregador de información, y menos aún embeber noticias para evitar la viralización. Muchas gracias, de nuevo, Christian, y un saludo

  3. Javier Martos2020-04-02 10:24:02

    Hola, Fernando. Enhorabuena tanto por la excelente ponencia como por la creación de la herramienta Cleannews. Es muy intuitiva, visual y supone un aporte muy importante en la lucha contra las noticias falsas, especialmente para detectarlas y verificar las noticias. A modo de sondeo y aproximación, ¿qué expectativas tenéis en cuanto al impacto que puede causar en los usuarios? Porque un aspecto clave que comentas es el hecho de dárselo todo hecho, que no tenga que hacer la tarea de buscar la URL, la firma, etc. Y, sin duda, esto es un punto muy a favor de Cleannews. Muchas gracias y enhorabuena de nuevo por la ponencia y por esta gran iniciativa. Un saludo.

    • thebasement2020-04-02 20:12:48

      Muchísimas gracias, Javier, por las buenas palabras. Efectivamente, como comentabas en vuestra ponencia, a día de hoy es un peligro la inmediatez y no contrastar la información, por un lado lógico porque nos volveríamos locos contrastando toda la información que recibimos. La idea de la plataforma es reducir tiempo y esfuerzo de la gente, porque como sabes, aunque haya sites de fact checks, no es fácil muchas veces encontrar lo que buscas, y poner a disposición del público una plataforma gratuita que integre el esfuerzo de muchos y el motor de machine learning puede ahorrar tiempo y generar una costumbre de contrastar información de manera rápida. Somos conscientes de que la buena experiencia del usuario es clave para que vuelva a usarlo, con lo que estamos limando mucho eso antes de lanzarlo y abrirlo a todos, para que sea muy cómodo y resuelva su inquietud/preocupación. De nuevo muchísimas gracias por todo, la pregunta, la ponencia y el congreso en general, que me ha ayudado mucho a tener una visión de lo que se está haciendo en este ámbito. Un saludo

  4. Juan-José Boté2020-03-31 22:48:42

    Hola,. Muy interesante la herramienta. Saludos

    • thebasement2020-04-01 09:18:43

      Muchas gracias, Juan José, esperemos tenerla activa cuanto antes y poder ayudar a luchar contra este mal endémico que se ha generalizado gracias a la tecnología. Y qué mejor que la tecnología y la IA para luchar con esto mismo. Saludos!

  5. ubaldo cuesta2020-03-31 19:10:43

    Gracias Fernando. Consultaré las referencias bibliográficas que citas; seguro que disfrutaré un montón. Un saludo cordial

  6. ubaldo cuesta2020-03-30 16:50:37

    Hola Fernando, Enhorabuena por tu proyecto, me parece muy interesante. No me ha quedado claro como realizas el proceso de verificación. ¿Es mediante un rastreo de plataformas que han analizado la noticia, tipo Newtral? si me lo pudieras explicar te lo agradezco porque me parece muy interesante. Por otro lado, ¿existe alguna otra iniciativa similar a la tuya? Enhorabuena de nuevo por el proyecto que espero se inicie lo antes posible. Un saludo cordial. Posdata: No conozco la teoría de la negación y el juicio previo, ¿me podrías pasar referencia? Ubaldo Cuesta

    • thebasement2020-03-31 18:52:42

      Buenas, Ubaldo. Muchas gracias por tu pregunta y tus buenas palabras. La plataforma trabaja de dos modos, con la indexación de noticias, con portales como Newtral, como bien dices, y con el motor de machine learning, a través de análisis de NLP y Factorization Machine. No conozco otra iniciativa similar, imagino que habrá más, espero, pero no las hemos encontrado y menos en España, y por eso nos embarcamos en esta iniciativa sin ánimo de lucro. En cuanto a las referencias te pongo dos: 1- Gazzaniga, M. S. (1985). The social brain. New York: Basic Books. 2- Gazzaniga, M. S., Bogen, J. E., & Sperry, R. W. (1962). Some functional effects of sectioning the cerebral commissures in man. Proceedings of the National Academy of Sciences, USA, 48, 1765-1769. Pero sobre todo te recomiendo el libro de Jonathan Haidt - the Happiness Hypothesis, donde encontré estas referencias, además de ser de una lectura muy amena. Un saludo

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